自学的话，推荐本书，学完就差不多了

《Python Web自动化测试入门与实战，从入门到入行》

本书内容分为3大篇，共计14章。各部分内容概述如下：

基础篇（第1章~第7章）—自动化测试基础知识。本篇主要讲述自动化测试人员需要掌握的基本知识，从代码使用层面进行介绍，包括Python基础、WebDriver API的使用及单元测试框架等知识。

第1章~第3章是自动化测试的入门知识。第1章为开始自动化工作前的准备工作—环境搭建。第2章和第3章分别介绍Python的使用和WebDriver API的使用，掌握了基础知识后就能够编写一些简单的自动化测试脚本。

第4章~第7章是学习完第1章~第3章入门知识后的进阶知识。第4章和第6章分别介绍了经常使用的两种单元测试框架UnitTest和Pytest,学完单元测试框架便可以对项目有个基本的构思。第5章介绍Selenium Grid分布式执行测试用例（好的项目还需要搭配高速的执行效率）。第7章介绍了Python的一些常用模块。

基础篇主要是为自动化测试实践运用打下牢固的基础，适合初学自动化测试的人员学习。

实践篇（第8章~第10章）—自动化测试项目实战。

实践篇是在掌握了基础篇的基本知识后，在自动化测试项目的应用。从项目层面进行介绍，以数据驱动模型和PO模型为基础进行实战练习，然后进行持续集成操作。

第8章使用数据驱动模型，从项目解析、框架搭建、用例组织、数据操作等几个方面进行介绍，主要使读者对数据驱动模型有一个认识，该模型在实际项目中会被经常使用。

第9章使用PO模型，以一个简单的后台管理系统从项目解析、框架搭建、常用结构封装、页面封装、用例组织、设置项目入口等几个方面进行介绍。很多公司在项目中都会以PO模型为基础，混合数据驱动模型和其他的一些方式进行项目操作，建议读者对本章内容进行深入的学习。

第10章介绍了目前最流行的持续集成工具Jenkins，对第9章产生的项目测试脚本进行持续集成，从项目创建、任务定时、邮件发送等几个方面进行实战应用。

本篇属于项目实践篇，适合具有一定基础的自动化测试人员学习。学完实践篇，在项目解析、自动化框架搭建、模块封装、用例组织、测试报告生成和持续集成上，读者已经有一定程度的认知，由此便可以在中小型项目上进行实际操作。

卓异篇（第11章~第14章）—拓展知识面并提高项目质量。

卓异篇主要用来提高读者的知识面，一个完整的自动化测试项目不只是写好测试脚本，还需要一些辅助的知识技能，本篇将介绍6种测试模型、如何写一手高质量的代码和以GitHub为例讲解Git的基本使用，此外，还介绍了一些初级测试人员求职必备的面试题。

第11章介绍的是5种基本自动化测试模型，即线性模型、模块化驱动模型、数据驱动模型、关键字驱动模型及行为驱动模型。

第12章介绍如何提高自己的编码质量,从编码规范、项目层次结构、个人学习几个方面进行说明。

第13章介绍了一个开源的分布式版本控制系统Git，并以GitHub为例介绍Git命令的使用。

第14章精选了一些常见的自动化测试经典面试题，涵盖Python、Selenium和开放性三个方面，以帮助有求职需求的读者应对面试。

卓异篇旨在拓展知识，不仅适合自动化测试人员，对于从事测试工作的从业者也同样适合。